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NATO e Ucrânia apresentam em Vilnius dois modelos de IA para drones e artilharia

O Centro Conjunto de Análise, Treino e Educação NATO-Ucrânia (JATEC) apresentou em Vilnius dois modelos de inteligência artificial desenvolvidos em conjunto pelo Comando Aliado de Transformação (ACT) da NATO e pelas Forças Armadas da Ucrânia. O "Modelo n.º 13" prevê ataques de drones inimigos junto à linha de contacto; o "Modelo n.º 32" gera planos automáticos para operações de artilharia.

Pontos principais

  • O JATEC apresentou os dois modelos de IA numa sessão de três dias em Vilnius.
  • O "Modelo n.º 13" prevê a utilização de drones inimigos com base em dados anteriores, condições meteorológicas e situação do campo de batalha.
  • Segundo o Ministério da Defesa, o "Modelo n.º 13" está testado em conjuntos de dados reais e pronto para integração nos sistemas de consciência situacional das Forças Armadas da Ucrânia.
  • O "Modelo n.º 32" apoia o planeamento de operações de artilharia, considerando requisitos da missão, armas disponíveis, munições, posições de tiro e restrições.
  • O "Modelo n.º 32" foi transferido como protótipo para clientes ucranianos para testes e validação.
  • Os modelos foram desenvolvidos em conjunto pelo ACT da NATO e pelas Forças Armadas da Ucrânia, com participação do JATEC.
  • O seminário reuniu peritos de países da NATO, de organizações da NATO e de unidades das Forças de Defesa da Ucrânia.

Porque é importante

Os dois modelos são ferramentas operacionais concretas, e não projetos puramente experimentais, que visam dois dos maiores desafios do campo de batalha: a ameaça de drones inimigos e o planeamento de fogos de artilharia. O "Modelo n.º 13" está, segundo o Ministério da Defesa, pronto para ser adotado nos sistemas de consciência, o que sugere uso operacional a curto prazo. Já o "Modelo n.º 32", caso a validação seja bem-sucedida, pode vir a ser alargado a outras unidades de combate ucranianas.

O que aconteceu

O Centro Conjunto de Análise, Treino e Educação NATO-Ucrânia (JATEC) apresentou dois modelos de inteligência artificial durante um seminário de três dias em Vilnius. Ambos foram desenvolvidos em conjunto pelo Comando Aliado de Transformação (ACT) da NATO e pelas Forças Armadas da Ucrânia, com a participação do JATEC. O seminário juntou peritos de países membros da NATO, de organizações da NATO e militares de várias unidades das Forças de Defesa da Ucrânia. O primeiro modelo, designado "Modelo n.º 13", foi concebido para prever a utilização de drones inimigos perto da linha de contacto, recorrendo à análise de dados anteriores, condições meteorológicas e à situação atual do campo de batalha. Segundo o Ministério da Defesa da Ucrânia, o modelo permite determinar com elevada probabilidade a intensidade, as zonas, as janelas temporais e os tipos de drones inimigos, tendo já sido testado em conjuntos de dados reais e estando finalizado e pronto para ser integrado nos sistemas de consciência situacional das Forças Armadas ucranianas. O segundo modelo, "Modelo n.º 32", foi desenhado para apoiar o planeamento de operações de artilharia, avaliando os requisitos da missão e dados operacionais como sistemas de armas, munições, posições de tiro e restrições. O sistema começa por eliminar opções inviáveis com base em parâmetros logísticos, de bloqueio e de zonas de impacto, e depois classifica as opções viáveis. Um protótipo do "Modelo n.º 32" foi transferido para clientes ucranianos para testes e validação.

Contexto

A apresentação decorreu num seminário de três dias em Vilnius, que reuniu peritos de países da NATO, de organizações da Aliança e de unidades militares ucranianas. O JATEC funciona como a estrutura institucional através da qual a NATO e a Ucrânia desenvolvem e partilham estas capacidades, com o ACT como o parceiro do lado da NATO na co-desenvolvimento. Um dos factos fornecidos refere que o Reino Unido se tornou o primeiro parceiro internacional cujas empresas de defesa terão acesso à plataforma Avengers Labs, uma plataforma ucraniana para treino de modelos de IA para sistemas não tripulados com base em dados reais do campo de batalha.